6 Paar Sohlen, die per Bluetooth mit einer Webanwendung verbunden werden

Jede PodoSmart®-Sohle beinhaltet ein Inertialsystem, welches die Bewegungen beim Gehen und Laufen sowie die räumliche Ausrichtung des Fußes aufzeichnet. Diese Daten werden unter Nutzung unserer Algorithmen verarbeitet, die auf künstlicher Intelligenz basieren, um anschließend die zeitlichen, räumlichen und kinematischen Parameter sowie die Biomarker zu kalkulieren, die über Ihre Benutzeroberfläche angezeigt werden.

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Bluetooth insoles connected to a web application

Leicht und dünn! 

Die PodoSmart®-Sohlen wiegen nicht mehr als 66 Gramm* und sind in 6 Größen (von 36 bis 47) unterteilt, um den Anforderungen Ihres gesamten Patientenstamms zu entsprechen. Sie können über USB aufgeladen werden und verfügen über eine Betriebsdauer von 33 Stunden bei aktiver Nutzung.

*(gilt für die Größe 36-37) 

TECHNISCHE DOKUMENTATION

PodoSmart smart insoles
Healthcare movement analysis case

Transportset

PodoSmart® ermöglicht Ihnen, an dem Ort eine klinische Beurteilung durchzuführen, an dem Sie sich gerade befinden: in der Praxis, in einer Wohnung, im Altersheim, im Fitnessraum, in der Turnhalle oder auf dem Sportplatz. Der Transportkoffer wiegt nur 3 kg und ist 44 x 38 x 17,5 cm groß. Das gesamte Set beinhaltet 6 Sohlenpaare, 6 Mikro-USB-Doppelanschlusskabel und eine Bluetooth-Anschlussbox.

PodoStation: Bluetooth-Anschlussbox

Die Bluetooth-Anschlussbox bereitet die Daten auf, die von den intelligenten Sohlen aufgezeichnet wurden, sodass sie in klinisch verwertbare Daten umgewandelt werden.

Bluetooth connection box

Wie funktioniert dieses System?

Connected insoles in the patient’s shoes

Der Gesundheitsdienstleister legt die PodoSmart-Sohlen mit Bluetooth-Konnektivität in die Schuhe des Patienten ein.

 

Patient walk or run

Der Patient beginnt zu gehen oder zu laufen, und zwar entweder in der Klinik, auf einem Laufband oder im Freien.

Analyze activity health web application

Sobald die Bewegungseinheit beendet ist, kann der Gesundheitsdienstleister die Aktivität des Patienten mittels einer Webanwendung analysieren, die einfach zu bedienen ist.

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